Chennai Bulletin

Chennai Bulletin
புதிய AI அமைப்பு புரோஸ்டேட் புற்றுநோய் கண்டுபிடிக்க உதவும் – வணிக தரநிலை

கதிரியக்க வல்லுநர்கள் கண்டறியும் திறனை மேம்படுத்த உதவ ஆராய்ச்சியாளர்கள் புதிய செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அமைப்பை உருவாக்கியுள்ளனர் புரோஸ்டேட் புற்றுநோய்.

FocalNet எனப்படும் அமைப்பு, காந்த அதிர்வு இமேஜிங் (எம்ஆர்ஐ) ஸ்கேன்கள் மதிப்பிடுவதன் மூலம் நோய் தீவிரமடைதலைக் கண்டறிந்து கணிக்க உதவுகிறது, அனுபவம் வாய்ந்த கதிரியக்க வல்லுநர்கள் போன்ற கிட்டத்தட்ட துல்லியமான துல்லியத்தன்மையுடன் இது செய்கிறது.

ஃபோல்க்னெட் என்பது ஒரு செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க் ஆகும், இது கலிபோர்னியாவில் லாஸ் ஏஞ்சல்ஸ் பல்கலைக்கழகத்திலிருந்து Ruiming Cao உட்பட ஆராய்ச்சியாளர்களின் கூற்றுப்படி, ஒரு மில்லியன் பயிற்சியளிக்கக்கூடிய மாறிகள் கொண்ட ஒரு வழிமுறையைப் பயன்படுத்துகிறது .

மருத்துவ இமேஜிங் பத்திரிகையின் IEEE பரிவர்த்தனையில் வெளியிடப்பட்ட ஆய்வில், குழுவானது 417 ஆண்களின் MRI ஸ்கான்களை ஆய்வு செய்வதன் மூலம் கணினியை பயிற்றுவித்தது. புரோஸ்டேட் புற்றுநோய். ஸ்கேன்ஸ் அமைப்பு முறையான முறையில் கட்டிகளை மதிப்பிடுவதற்கும், வகைப்படுத்துவதற்கும், பின்னர் நோயியலுக்குரிய மாதிரியான முடிவுகளை ஒப்பிட்டுப் பார்க்கவும் உதவும்.

10 வருடங்களுக்கும் மேலாக அனுபவமுள்ள UCLA கதிர்வீச்சாளர்களால் கணினி முடிவுகளை இந்த குழு ஒப்பிட்டுக் கொண்டது.

கண்டுபிடிப்புகள் AI இன் சிஸ்டம் MRI களை வாசிப்பதில் 80.5 சதவிகிதம் துல்லியமாக இருந்தது, UCLA கதிரியக்க வல்லுனர்கள் 83.9 சதவிகித துல்லியமானவர்கள்.

கதிரியக்க வல்லுநர்கள் புற்றுநோயைத் தூண்டும் புற்றுநோய்களின் ஆக்கிரமிப்பையும் கண்டறிந்து மதிப்பீடு செய்ய MRI ஐ பயன்படுத்துகின்றனர் . ஆனால் அது பொதுவாக எப்படி துல்லியமாக ஒரு என்பதை தீர்மானிக்க அறிய ஸ்கேன் ஆயிரக்கணக்கான மீது பயிற்சி எடுக்கும் கட்டி மற்றும் புற்று அல்லது தேவையில்லாதது புற்றுநோய் தர துல்லியமாக மதிப்பிட போது அந்தக் குழு கூறினார்.

ஆராய்ச்சி ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு முறை நேரம் காப்பாற்ற முடியும் மற்றும் குறைவாக அனுபவம் வாய்ந்த கதிரியக்க நிபுணர்கள் கண்டறியும் வழிகாட்டல் வழங்க முடியும்.

–IANS

விசி / RTP / pcj

(இந்த கதை வர்த்தக ஸ்டாண்டர்ட் ஊழியர்களால் திருத்தப்படவில்லை, மேலும் சிண்டிகேட் செய்யப்பட்ட ஊட்டத்திலிருந்து தானாக உருவாக்கப்பட்டதாகும்.)